图片来源：作者引自ScienceoftheTotalEnvironment
多尺度时空PM2.5分布特征、影响要素、方法演进的综述及城市规划展望
作者简介
刘 超：同济大学建筑与城市规划学院，国土空间智能规划技术重点实验室，碳中和与国土空间优化重点实验室，助理教授
金梦怡：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院智能交通与无人机应用研究中心，博士研究生
朱星航：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院智能交通与无人机应用研究中心，硕士研究生
彭仲仁（通讯作者）：佛罗里达大学城市与区域规划系适应性规划与设计国际研究中心（iAdapt），教授，博士生导师，zpeng
ufl.edu摘要
精细化治理空气污染正成为改善城市品质的重点方向，对城市多尺度PM2.5时空格局与影响要素的梳理有助于从研究和实践层面加强规划设计对公共健康的积极影响。本文从全国、城市、社区层面较全面地阐述了不同时空尺度下PM2.5的时空格局特征，总结了土地格局、交通网络、建成环境、蓝绿空间等不同影响因素与城市空气中PM2.5的相互关联耦合作用。同时，本文分析了不同的研究方法在精细化污染治理中的应用，指出人工智能方法在高精度尺度下的时空复杂特征融合分析中的优势。最后，结合现有的城市PM2.5治理经验，对精细化目标下分时分区的城市规划提出展望：基于提升精确度的新技术方法，优化城市空间结构，构建精细化分时分区管理策略。
关键词：PM2.5；大气污染；人工智能；时空格局；健康城市
刘超,金梦怡,朱星航,等.多尺度时空PM2.5分布特征、影响要素、方法演进的综述及城市规划展望[J].西部人居环境学刊,,36(4):9-18.
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本文编辑：佚名
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